書こう書こうと思っているうちに年を越してしまった……。2022年の11月にG検定（ジェネラリスト検定）を受験し、なんとか合格できたのでそのレポートをお届けしたい。
G検定とは？合格率はどれくらい？
G検定とだけ聞くと何それ？と思われる方も多いだろう。G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会が主催する検定だ。
G検定とは
ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
つまり昨今流行の、AI（人工知能）や、機械学習、ディープラーニング（深層学習）についての検定試験ということになる。
検定試験は年三回実施される（3月、7月、11月）。これまでの合格率はこんな感じ。
日本ディープラーニング協会：「2022年第3回G検定」開催結果より
だいたい合格率は6割強といったところだろうか。受験者の半分以上は合格できているので、それほど難しい試験ではない。
こんな人におススメ
- データサイエンスの基礎を学びたい方
- AI（人工知能）や、機械学習、ディープラーニング（深層学習）についての知見を深めたい方
- 放送大学の「ＡＩシステムと人・社会との関係」の知識をしっかり定着させたい方
わたしの場合、受験のきっかけは、放送大学の講座「ＡＩシステムと人・社会との関係」を受講したことだった。この講座ではAIシステム開発の歴史的経緯や、具体的な実践の現場について学ぶことが出来た。そこで、もっと踏み込んだAIや機械学習の技術面について学んでみたく、G検定を受験することにしたのだ。ちなみにこの講座で学んだことはG検定試験範囲の2割程度をカバーしている。
世の中的には、AI全盛の世の中となりつつある。AIや、機械学習についての知識は、持っていて損はない、社会人のマストスキルになってきている。少しでも、こちらの分野に関心がある方なら、受験しておいて損は無いだろう。
参考書は公式テキストと黒本、赤本を購入
G検定に関する参考書、問題集は多数刊行されているが、わたしが今回使ったのは以下の三冊。
最初に押さえておきたいのが、公式テキストである白本こと、『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版』だ。必ず最新の「第2版」を購入すること！
白本では、G検定に関する学びの基本部分が網羅されている（全てではない）。まずはこのテキストを一周したい。
問題集としては、黒本こと、『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版』が、基礎問題集として最適と思われる。こちらも必ず「第2版」をゲットするように。
黒本では、G検定に関する基本事項が網羅されている。シラバスに沿った問題が約200問と、実際のG検定の受験に即した模試形式のものが約200問収録されている。わたしは白本に続いて、この黒本を二周した。
ただ、黒本は基本的な事項しか網羅していないので、突っ込んだ設問が出てくると、やや物足りない。
そこで最後におススメなのが、赤本（茶本と言う人もいる）こと、『最短突破 ディープラーニングG検定問題集 第2版』だ。くどいようだが、これも必ず「第2版」を購入しよう。
赤本の収録問題数は350問程度。黒本に比べるとぐっとレベルが高くなるが、とにかく解説が充実しているのがありがたい。加えて、購入者特典として、G検定の模擬試験がWeb受験出来るようになっている。
わたしは赤本の問題集パートを二周。加えて、模擬試験を一回受験した。
「G検定」合格までの学習時間は90時間以上
わたしの場合、11月の受験に向けて、7月から学習を開始。文系学部出身、数学は高校以来やってない、仕事も非エンジニア職、加えて脳が日々衰えているオッサンということで、やや、過剰に学習してしまった感がある。我ながら、これは勉強しすぎだと、思う。さすがに90時間は必要ないと思う。
他の方の情報を聞いていると、理系出身もしくはエンジニアで、AIや機械学習についての基礎知識がある方なら20時間程度（直前の二週間程度の学習）で合格している方もおられた。文系の学生さんでも40時間前後（直前一か月の学習）で合格している方が多い印象。余裕を持っておきたいなら、試験前二か月頃から、対策を始めればなんとかなるのではないかと。
G検定の受験は自宅でのCBT方式
G検定は、Webで試験を受けるタイプのCBT（Computer Based Testing）方式だ。ポイントはこんな感じ。
- 試験時間：120分
- 多肢選択式：220問程度
- オンライン実施（自宅受験）
- 何を見て答えてもオッケー
- 検索で調べるのもオッケー
G検定、最大の特徴は、自宅受験、そしてカンニングオッケーという点にある。テキストだろうが、問題集だろうが何を見てもオッケー。ネットでググってもオッケーなのだ。G検定が、別名「Google検定」と言われる所以である。
ここで、なんだ、簡単じゃん！と思うなかれ！
G検定のもう一つの特徴は、その圧倒的な問題数にある。二時間で200問ということは1問あたり30秒程度しか時間をかけられないのである。考えていたり、ググっている時間はほぼなく、即答レベルでこなしていかないと最後まで終わらないのだ。
G検定対策はカンペで乗り切れ
G検定に合格するための勉強法だが、もともとのスキルによって、かなり違ってくるとは思うのだが、文系、非エンジニア、オッサンという不利な条件を踏まえると、とにかく時間をかけて、勉強するしかないとわたしは判断した。
行った対策は以下の通り。
- 白本をカンペにまとめる
- 黒本を解き、カンペにまとめる（問題集は二回解いた）
- 赤本を解き、カンペにまとめる（問題集は二回解いた）
- シラバスを見て、不足分をカンペにまとめる
- 赤本の模擬試験を受けて、カンペにまとめる
- ネットの無料模試を受けて（Study-AIと、Dive into Codeのものを受験）、カンペにまとめる
G検定はカンニングオッケーなので、わたしは、テキストや問題集、模擬試験の内容を、カンペにひたすらまとめていった。カンペは、試験本番で活躍してもらう必要があるので、検索性や見やすさを考慮してGoogleドキュメントで作成した（紙のノートは絶対にお勧めしない）。
とにかくカンペ作りに時間をかけたので、最終的には130ページを超える、ややオーバースペック気味なカンペが完成。これで、わたしは試験をなんとか乗り切ることが出来た。
カンペを検索するのと、Googleを検索するのとで何が違うの？と思われる方もいるかと思う。Google検索で見つかった知識は、本当にそれが答えなのか？どの部分が正解なのか、短時間で見極めるのが難しい。自分で作ったカンペは、自分用に最適化されているので、瞬時に正解が分かる。これなら、G検定の圧倒的な問題数にも対応が可能となるのだ。
なお、カンペ作りの過程では、シラバス（出題範囲）の確認を必ずやっておこう。
公式テキスト（白本）に書いていない事項が、多数掲載されており、直前でこれを知ってしまうと青ざめることは必須である。
模試は絶対に受けておこう
G検定の模擬試験はネットに無料のものが二つ公開されている。
二時間で200問をこなすのは、相当にハードである。時間の感覚を知るためにも模試は必ず受けておきたい。実際やってみると、最初のうちは時間内に終わらなかった。
赤本の特典でついてくる無料模試もおススメ。こちらはやや難度が高め（実際のG検定よりも難しいと思う）。赤本同様に解説が充実しているのも嬉しい。
模試を受ける、もう一つの意義として、試験に登場する専門用語を、いろいろな言い回しで理解できるようしておくという点がある。G検定では、同じ意味の言葉でも、日本語であったり、英語であったり、はたまた略称であったりと、嫌らしく表現を変えてくることがある。
例えば、こんな感じ。
- 敵対的生成ネットワーク
- Generative Adbersarial Network
- GAN
上記はいずれも同じ意味の言葉だが、必ずしも見慣れた表現で出題されるとは限らない。よって、複数の模試を体験して、別の表現方法に慣れておく必要があるのだ。
受験時の注意
G検定は自宅でのオンライン受験となる。自宅で受けられるので気は楽だが、それでもいくつか注意しておきたいことがある。
わたしが留意したのはこのあたり。
- ネットがつながりやすい環境で（念のため有線でもつないでおこう）
- トイレはあらかじめ行っておく
- 公式テキスト、参考書は手の届く範囲に
- ブラウザを複数開いて、カンペ他、参考になりそうなページはあらかじめ開いておく
- 途中で脳が疲れるのでカフェイン飲料と甘いものを傍に用意
次は「統計検定2級」を受ける予定
以上、G検定の受験レポートをお届けした。学習時間でぶん殴る系の対策なので、効率的に時短学習をしたい方には全く向いていない。ある程度、時間に余裕のある方であれば、お試しいただければと思う。
G検定合格してました〜。
— ぬぬに@小説以外の本感想＆勉強垢 (@nununi_b) November 21, 2022
法律・倫理・社会問題の得点率低過ぎ。。ギリギリ合格って感じですかね。
ともあれ、文系、非エンジニア人間でも、学習時間積めばなんとかなるってことですね。 pic.twitter.com/ABgD7G
G検定の受験にあたっては、統計や、数学の知識（初歩の微分積分、線形代数）も必要となる。この点、これまでに行ってきた放送大学での学習が役に立った。ゆっくりとではあるが、地道にレベルアップしてきている実感はあるので、ちょっと嬉しい。
なお、続いては、「統計検定2級」を受験予定。昨年3月に「3級」を受験したので、その続きである。
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